周五的凌晨，在通宵测试后，我也第一时间发了 Nano Banana Pro的区别上一代的。
最牛逼的是，所有的数据，也都全部来自于论文原文，偶尔两页，错误会有一点点，但是很少了，完全处于稍微修改一下，就可以直接用的状态。
我自己出去演讲的时候，经常就十分喜爱用大字报形式的PPT，无他，就是信息极度突出和显目，能最大化的配合我的演讲的节奏。
这里也简单的介绍一下，这玩意，是Google自己家出的知识管理产品，以笔记本（实际上的意思就是知识库）为核心，把你的知识可以整理在一个一个的笔记本里，接着进行提问、总结、各种模态的转化。
之前NotebookLM其实火过好几波了，第一次爆，就是它开启了AI播客的这个赛道，从任意资料，生成两个人在对谈的AI播客。
基本除了视频不行，啥格式都可以，PDF、wodr、txt、mp3、jpg等等。
他们比较骚的一点就是，因为都是Google家的产品，所以也支持直接抓过来YouTube的视频。
然后，因为NotebookLM支持DeepResearch，我就有顺带手的，让他给我总结了一份关于格式塔心理学的详细报告当做第三个文件扔了进去。
这里我其实有点偷懒了，因为我说实话，Google家的DeepResearch的精准度真的一般般，对比OpenAI的 DeepResearch其实真的挺拉的。
因为我是格式塔心理学，其实没啥特别的难度，但是如果你对信息精准度的要求比较高，我的建议还是去ChatGPT使用DeepResearch去生成报告，然后下载一个PDF扔到NotebookLM里面来，别用NotebookLM自己的，你根本不知道在啥地方它就会坑你一道。
你如果懒得话，就可以直接点击这个卡片，什么也不管，NotebookLM在几分钟之后，就会给你生成一份默认预设的PPT。
而且不同于很多其他的产品，你会发现，这里面的配图，都是我文章里或者论文里的配图，全都精准无比。
其实从这一个地区你也能看出来，这个功能本身，就是一个很明显的工作流，而且背后用的就是Nano Banana Pro。
内容进行总结和拆分，拆成PPT专用的格式以后，调用Nano Banana Pro一页一页的话，前面的图片为后面的图片的参考，以保证所有PPT的单页风格统一。
你可以输出两种PPT类型，一种就是详细演示文稿，这种东西，就不是你拿去演讲用的，一般上面的字巨多，就是纯粹的你拿去微信发给别人看的，当个材料。
第二种就是演讲专用的，演讲专用的就是我上面那种，一页上可能只有一两句金句和部分信息，发布会上的PPT基本就是演讲PPT。
“使用黑色背景酸性设计风格，来从为什么看不到图中的爱心开始，为大家详细科普人类和AI视觉的不同，观众是一些对AI感兴趣的爱好者。”
很强，NotebookLM+Nano Banana Pro的组合，可能是我今年，看到的最离谱最爽也最有用的功能之一。
比如，因为每一页，都是由NanoBanana Pro直接生成的，所以是一整张图，并不能分层。
这块其实可完全借鉴Lovart的做法，直接可完全在生成以后的PPT页面上，进行分层爆破，把文字图层单独拎出来，实现文本可编辑。
而现在，我现在要改图上的字，都是把那一页单独复制出来，扔到Lovart里单独改字，这个路径就很长，可完全在NotebookLM里直接做成分层编辑的，这样体验就会好非常非常多。
还有中文字这块，字一多，其实还是有一些小字会糊笔画，这块中文跟英文差距还是有点大的，英文几乎不会糊笔画，但是中文会糊，这块也能理解，毕竟是Google，只能等真正的Nano Banana 2来去解决这一个问题了。
说实话，我平时特别不喜欢出去演讲，基本邀请我出去演讲的，我基本都拒了，核心不是我不喜欢演讲这件事，或者我不钟爱这一个活动。
因为不管是我以前在公司里当牛马，还是现在作为一个AI领域的博主，我会发现，我做的PPT，大多数都是一次性的。
你整理素材、填充内容，可能只花了几个小时的时候，但是美化这个PPT，为了让它变得好看，却花了好几天。
这好几天的时间花完了之后，这个PPT，从此就躺在了你的文件夹里，几乎就是永远的吃灰。
而以前，所谓的所有的AI PPT产品，坦诚的讲，能用，但是，真的不好用。
毕竟我们用AI生成PPT，很多时候，除了准确性之外，还要好看，甚至，是独属于你自己的好看。
而现在绝大多数的AI PPT产品，就是那种一眼很模板很常见的生成的即视感。
我也不再需要把生命浪费在这一页的标题是用24号还是28号字，这个背景应该用什么来搭这种很多时候并无意义的细节里。
比如，去读一本难一点的书，去飞书里搭一个对公司更能提升效率的自动化系统，去和朋友聊一场更长的天，去好好打磨那一句真正想留在世界上的话。